O que é este projeto?

Este é um projeto de Estudo e Prova de Conceito (POC) dedicado à implementação e exploração de diversos algoritmos de Machine Learning. O objetivo é entender, testar e avaliar diferentes técnicas de aprendizado de máquina em um ambiente controlado.

Propósito

• Educacional: Aprender e consolidar conceitos de ML
• Exploratório: Testar diferentes algoritmos em cenários variados
• Prático: Implementar soluções reais com algoritmos conhecidos
• Referência: Servir como base para futuros projetos ML

Algoritmos Implementados

Supervisionados

Não-Supervisionados

Estrutura do Projeto

MlOps/
├── src/
│   ├── decision_trees/
│   ├── gradient-boosting/
│   ├── hierarchical-grouping/
│   ├── k-means/
│   ├── knn/
│   ├── random_forest/
│   ├── regression_linear/
│   ├── svm/
│   └── datasources/
├── tests/
│   ├── unit/
│   └── integration/
└── main.py

Como Usar

1. Instale as dependências com uv install
2. Execute o projeto com python main.py
3. Rode os testes com pytest tests/

Tecnologias

• Python 3.x
• Scikit-learn
• NumPy
• Pandas
• Pytest (testes)

Projeto aberto para fins educacionais.